O desvio padrão é uma medida que mostra o quanto os dados de um conjunto estão espalhados em relação à média. Ele nos diz o quão “dispersos” ou “concentrados” os dados estão. Se o desvio padrão for baixo, significa que os dados estão próximos da média; se for alto, significa que os dados estão mais afastados da média.
- O cálculo do desvio padrão envolve os seguintes passos:
- Calcular a média aritmética
- Subtrair a média de cada valor da amostra
- Elevar ao quadrado as diferenças - isso elimina valores negativos e dá mais peso a desvios maiores.
- Calcular a média dessas diferenças ao quadrado - soma todas as diferenças ao quadrado e dividir pelo número total de valores (para amostra grande) ou pelo número de valores menos 1 (para amostra pequena).
- Tirar a raiz quadrada do valor obtido - essa é a última etapa para obter o desvio padrão.
Em uma distribuição normal (também chamada de “curva de sino” ou “distribuição gaussiana”), a maioria dos valores em um conjunto de dados se distribui em torno da média, e os desvios padrão ajudam a quantificar essa dispersão. Nesse tipo de distribuição, 95% dos valores estão dentro de dois desvios padrão da média.